M同学在优斯美研的帮助下，拿到了哥伦比亚大学的金融数学硕士录取，并且于2022年秋季入读该专业。今天优斯美研采访了M同学，请M同学谈一下就读这个专业的感受，希望对打算申请这个专业的小伙伴们有所帮助！

招生篇

优斯美研：哥大金数项目招生规模大概是多少人？其中中国学生比例是多少？（录取的中国学生群体有什么特点吗？ 比如海本 985 这样？）

M同学：规模上正常是约110人，去年疫情人稍微少一些，今年恢复正常。中国学生比例较高，80人左右，其中海本多，陆本相对少。整体的录取上没有把学生的本科院校等级作为录取硬标准之一，各类别学校里的学生都有，比如西南财经、复旦，以及上海海事大学。我认识的学生里，海本院校的有加州UC 系的、多伦多大学、滑铁卢大学等。

优斯美研：有没有什么申请建议给下一届将要申请的学弟学妹们？

M同学：建议可以在大学里选相关的课程或在入学前的暑假学一下绿皮书（A practical Guide to quantitative finance interviews）对将来的学习也有好处。这个项目涉及到的理工科的东西还是比较广泛的，学起来有些难度，提前学一下绿皮书会有些帮助，另外对于毕业后找工作，这本书也是必须要学的，对面试很有用。值得反复多次去回顾这本书，每次肯定都会有不同的收获。

优斯美研：今年的招生规模有没有缩减？录取竞争是不是更加激烈了？

M同学：招生规模还算比较稳定，今年最新的QuantNet排名，我们专业的排名超过了MIT Mfin和哥大金工项目， 排名第五位。我觉得竞争应该会更激烈了。

优斯美研：以你的了解，这个项目在招生时非常看重学生的哪些素质和特点？录取学生的GPA大概是怎样的？有什么技能或课程基础、经历是可以加分的吗？

M同学：这个项目cohort 也是很diverse，这一点不仅体现在学生的本科院校上，还体现在所学的专业上。DS、CS、统计、数学、金数、计算机、精算、物理等理工科背景的学生都有录取。学经济和金融的学生也有， 比较少。学校主要看的是学生的综合能力，比如学习能力、相关工作经验、突出的GPA等。

根据我的了解如果是应届生，或者没有全职工作经验的话， 建议GPA至少要3.7以上，相关的工作经历，尤其是数学统计方面的，肯定是加分项，有machine learning的经验可以锦上添花，统计和微积分的知识是必须的，计算机方面的要求不是很高，具备基础的能力就可以，金融方向的知识也是基本了解就可以。

项目篇

优斯美研：项目学习压力大不大？你的课程设置在专业度方面有什么特点？选课的自由度如何？

M同学：我感觉能进来的同学都是比较优秀的，不至于课程学得很吃力，最后都能顺利毕业拿到master学位证。这种情况下，学习压力大不大就主要看对自己的要求，要求没那么高压力就小一些。比如最厉害的同学，一个学期选了6门课，那压力就非常大。具备Python和R的基础压力也能小一些，作业主要用到的就是Python，Excel和R也会用到。

项目设置是10门课，6门必修课，实际上在前两个学期只要把必修课学完了，第三个学期可以任选，上多少门课都没有关系，学费也不会因为选的课多而上涨，学费是固定的。已经考过CFA的同学可以跳过Intro to Mathematical Finance这节必修课，这样就能多选其他的课。

教授的水平都很高，选修课教授有很多是从业者，所以自己要想学很多东西，师资方面还是很不错的。

这个专业选课的自由度很高，所有跨学院的课程都可以选。

优斯美研：就读这个项目的体验如何？有什么非常满意的点？有没有不满意的地方？

M同学：体验就是教授都很资深，理论课基本都是老教授上课。这个项目不用读研究生就能找到工作，当然找工作也需要自己多去network，才能得到更多机会。项目有些课程我认为都对于找工作非常的有帮助，比如说Intro to Mathematical Finance 这门课，找工作很有用。另外学校给分比较松，有利于学生可以根据自己的情况更好的安排学习和实习的时间。

就业篇

优斯美研：疫情之下，这个专业毕业生留美就业的可能性大吗？

M同学：就我了解到的信息留美就业的可能性还是挺大的，当然也要看H1B能不能抽到。这个项目就业很好，有很多岗位可以选择。

优斯美研：毕业生去哪个城市就业的最多?都去了哪些公司就业？

M同学：主要集中在纽约、芝加哥、波士顿，纽约最多。因为这个量化工作的就业范围广，所以很多地方都可以投递，在东北地区就业的也比较多。行业和岗位也比较多样，比如投行、咨询、计算机，只要需要这项技能的岗位，都可以去申请

优斯美研：毕业生的起薪大概是多少？

M同学：年薪看公司和岗位，普通的Quant岗位约为15万美金上下；Risk Management, 大约是10-12万美金；

金融服务类的非量化工作，大约是7-9万美金。